DeAI可组合性：AI Layer1协同爆发的时间是什么时候？

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去中心化人工智能（DeAI）的可组合性（Composability）与AI Layer1的协同效应，正在迅速成为行业关注的焦点。随着技术的持续进展以及风险投资机构对市场的乐观预测，预计到2025年下半年，DeAI将迎来关键的突破期。然而，要实现这一目标，还需要解决诸如节点激励、算力成本等核心问题。本文将深入解析DeAI的技术逻辑，当前的行情进展及面临的挑战，并展望其爆发的时间窗口。

技术定义与核心逻辑

可组合性是一种特性，指的是DeAI模块（例如数据层、模型层）能够通过标准化接口相互调用。这种设计理念类似于乐高积木，使得各个模块能够自由拼接，从而构建出更加复杂的系统。AI Layer1作为底层区块链平台，需要满足两个重要特性：

1. 贡献量化：通过零知识证明（ZKP）等技术，验证节点在训练或推理过程中的算力投入。如0G Labs提出的“贡献证明”机制，将为节点的贡献提供透明和可量化的依据。
2. 资源封装：将计算能力、数据存储等资源封装成可交易的NFT。目前，Akash Network已经实现了算力资源的链上匹配，这为资源的流通与利用奠定了基础。

为了达到协同爆发的条件，Layer1的每秒处理能力（TPS）需要超过2,000，而当前的平均TPS仅为500。同时，跨链通信的延迟需低于50毫秒，这一数据来源于Messari的Q2报告。

当前进展与案例

在DeAI的发展过程中，基础设施与应用层都展现出了积极的进展：

• 基础设施层突破：0G Labs的AI Layer1测试网已成功实现1,400 TPS，并通过分片技术将推理成本降低至传统中心化云的30%。
• 代币经济学模型：Solayer最近发布的代币经济学中，51.23%的供给分配给生态激励，与节点的AI任务完成量直接挂钩，旨在提升用户参与度。
• 应用层实践：OORT通过“数据凭证化”将敏感的医疗影像数据转化为可用于DeAI的输入。OORT CEO在接受搜狐采访时表示，预计到2025年将推出首个拥有千万用户的DeAI应用。
• Bittensor：根据Subnet Explorer的实时数据，Bittensor的子网间模型互调耗时从2024年Q4的120秒缩短至20秒。这样的改进极大提升了其可组合性。

关键挑战

尽管进展明显，DeAI的发展仍面临多重挑战：

1. 代币经济学设计：当前许多AI项目的代币主要用于支付Gas费，这种模式难以激励长期贡献。据CoinFund分析，构建一个联动的双代币模型（包括治理代币和稳定币计价）将是严格的长远发展方向。
2. 监管适配性：欧盟的《AI法案》规定所有AI训练数据必须可追溯，这与区块链的特性相契合。然而，美国证券交易委员会（SEC）尚未明确DeAI代币的具体分类，这为项目的发展带来不确定性。

爆发时间预测

综合技术成熟度与市场动态，2025年第三季度至第四季度可能成为DeAI发展的拐点：

• 催化剂：预计Coinbase等交易所将上线DeAI指数产品，目前有消息称，Coinbase的CEO布莱恩·阿姆斯特朗正与艺人坎耶·韦斯特讨论相关计划，这将为行业带来更多关注。
• 风险点：如果以太坊的EIP-4844升级进展迟缓，可能会影响Layer2的AI数据处理能力，进而对整个生态系统产生负面影响。

延伸知识：DeAI可组合性

DeAI的可组合性主要依赖于“状态通道”技术，这种技术类似于微信小程序间的跳转。用户在调用某一项目的图像识别模型时，另一个项目的区块链将自动验证训练数据的哈希值。目前，Polygon的zkEVM已支持此类跨合约调用，其交易费用低至$0.02/次。

总之，DeAI与AI Layer1的协同将重新定义人工智能的开发方式，预计到2025年将形成“推理上链、数据确权、代币激励”的闭环生态。然而，行业参与者应注意：部分项目可能夸大TPS数据，实际性能需要独立审计；此外，算力NFT的流动性不足可能导致资源定价失衡，投资者需关注技术白皮书，而非单纯的概念炒作。

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